64 Types 測驗如何運作:題目、計分、常模與臨界標示
64 Types 編輯團隊・2026年10月18日 更新・閱讀時間約 6 分鐘・15 篇同儕審查文獻
64 Types 測驗以 62 道公眾領域的研究題目測量 6 項人格特質,把每項特質的分數和約 2 萬筆真實作答比較、換算成百分等級,再依照你高於或低於中位數,為每項特質指定一個字母。 其中 4 個字母對應大家熟悉的 E/I、N/S、F/T 與 J/P 量尺,並以五大人格特質來測量。[1][2] 另外 2 個字母,則補上 4 字母類型漏掉的特質:情緒穩定性(C/R)與誠實謙遜(M/A)。[3] 距離中位數 10 個百分等級以內的特質會標示為臨界,我們也會列出你可能得到的另一個代碼。
這一頁會說明每一個步驟,讓你可以自己判斷結果。
6 個字母
64 Types 的代碼長得像 INTJ-CM:4 個熟悉的字母、一個連字號,再加上 2 個新的字母。每個位置代表一項特質。
| 位置 | 特質 | 高分端 | 低分端 |
|---|---|---|---|
| 1 | 外向性 | E・外向型 | I・內向型 |
| 2 | 開放性(智性) | N・想像型 | S・務實型 |
| 3 | 親和性 | F・共感型 | T・直率型 |
| 4 | 盡責性 | J・計畫型 | P・彈性型 |
| 5 | 情緒穩定性 | C・沉穩型 | R・敏感型 |
| 6 | 誠實謙遜 | M・謙遜型 | A・進取型 |
前 4 個位置的對應,依據的是研究顯示 MBTI 的 E/I、S/N、T/F 與 J/P 量尺,分別和五大人格的外向性、開放性、親和性與盡責性相關。[2] 情緒穩定性是沒有任何 MBTI 量尺能捕捉到的五大人格特質,[2] 而誠實謙遜是 HEXACO 模型的第六項因素。[4] 6 個二選一的字母,組成 2⁶ = 64 型。請看〈MBTI 與五大人格〉和〈誠實謙遜〉。
62 道題目從哪裡來
所有題目都來自國際人格題庫(IPIP),這是一個屬於公眾領域的題目集,任何人都能為任何目的使用,包括商業用途:
- 50 題是路易斯・戈德堡所發展的 IPIP 五大人格因素標記,每項特質 10 題,測量外向性、開放性、親和性、盡責性與情緒穩定性。[1]
- 12 題來自 IPIP-HEXACO 的誠實謙遜量尺,每個面向 3 題:真誠、公正、不貪婪與謙虛。[3] 我們在一份 22,782 筆作答的公開資料集中,為每個面向挑選了校正後題目總分相關最高的 3 題。
你要為每一句敘述評分,例如「我隨時做好準備」或「我時常為事擔心」,從 1(非常不符合)到 5(非常符合)。一半的題目(62 題中的 31 題)是反向計分題:同意「我常把東西隨手亂放」,會降低你的盡責性分數。混合不同方向的題目,可以減少「什麼都回答同意」的影響。
一步一步:從作答到百分等級
- 反向計分。反向計分題的答案,5 變成 1、4 變成 2,依此類推。
- 取平均。你在每項特質上的原始分數,是該特質題目的平均值,範圍從 1 到 5。
- 和真實的人比較。原始分數會被放到常模樣本的分布中定位。我們儲存每項特質從 0 到 100 的百分位數,並在其間做內插,所以你的結果代表常模樣本中分數比你低的人所占的百分比。
- 指定字母。PR 50 以上會得到高分端的字母(例如 E);低於 PR 50 則得到低分端的字母(I)。
- 標示臨界。如果你的百分等級距離 50 在 10 分以內(介於 PR 40 到 PR 60 之間),這項特質就會被標示為臨界,我們也會列出把那個字母翻轉後的另一個代碼。
計分完全在你的瀏覽器中進行。你的作答不會傳送到伺服器(請看我們的隱私權頁面)。
為什麼用百分等級,而不是原始分數
原始分數容易誤導,因為人們在不同特質上使用量表的方式並不平均。在我們的常模資料中,親和性的平均分數是 5 分中的 3.85,而外向性的平均分數是 3.01。因此,同樣的原始分數代表的意義差很多:
| 特質 | 原始分數 | 大約的百分等級 | 字母 |
|---|---|---|---|
| 外向性 | 3.8 | 約 PR 78 | E(明確) |
| 親和性 | 3.8 | 約 PR 42 | T(臨界) |
沒有常模的話,3.8 在兩項特質上看起來都「偏高」。有了常模,它在外向性上明確偏外向,在親和性上卻略低於平均。
常模樣本與它的限制
五大人格的百分等級,來自 Open Psychometrics 一份由 19,718 名線上自願者填寫同樣 50 題 IPIP 題目的公開資料集。誠實謙遜的百分等級,來自一份 22,782 筆作答的 IPIP-HEXACO 公開資料集,原本以 7 點量表蒐集,再線性轉換成我們的 5 點量表。兩份資料都是在 2012 年左右蒐集的。
| 特質 | 題數 | 常模人數 | 信度(α) | 平均數 | 標準差 |
|---|---|---|---|---|---|
| 外向性 | 10 | 19,718 | .89 | 3.01 | 0.92 |
| 開放性(智性) | 10 | 19,718 | .79 | 3.91 | 0.63 |
| 親和性 | 10 | 19,718 | .83 | 3.85 | 0.72 |
| 盡責性 | 10 | 19,718 | .81 | 3.35 | 0.73 |
| 情緒穩定性 | 10 | 19,718 | .87 | 2.90 | 0.86 |
| 誠實謙遜 | 12 | 22,782 | .82 | 3.39 | 0.70 |
信度(Cronbach’s α)介於 .79 到 .89 之間,以簡短的研究用量尺來說相當不錯。主要的限制在於樣本:線上自願者偏向年輕(年齡中位數約 22 歲)、以英語為主。你的百分等級代表「和做線上人格測驗的人相比」,而不是「和地球上所有人相比」。我們計畫以自己的使用者重新建立常模,並公布結果。
臨界標示:結果中最誠實的部分
人格特質的分數是集中在中間的:大多數人都在中間附近,分布並沒有分成兩個陣營。[5][2] 任何接近中位數的人,只因為正常的測量誤差,換一天就可能得到不同的字母。這是 4 字母類型在重測時「改變」的主要原因。[6]
我們不隱藏這一點,而是把它呈現出來。如果你的盡責性是 PR 55,你會看到你的代碼、J 上的臨界標記,以及換成 P 之後的代碼。請看百分等級,不要只看字母。依照定義,在任何一項特質上,都有 20% 的人落在 PR 40–60 的區間,所以有一兩個臨界字母是很正常的。
類型介紹的內容從哪裡來
16 個基本類型的名稱(例如 INTJ 的「策略家」),以及 4 種變化型(沉穩・真誠、沉穩・進取、敏感・真誠、敏感・進取),都是我們自己的描述。我們對職涯、感情、友誼與身心健康所說的一切,都建立在特質層次的研究上,並在每個類型頁面附上出處;沒有附出處的句子,會清楚標示為實用建議。職涯建議使用的是人格與職業興趣之間的統合分析關聯。[7]
我們不使用「認知功能」,因為它缺乏實證支持。[2] 我們也不產生速配百分比,因為個性相似只能解釋感情滿意度中非常小的一部分。[8] 我們的雙人比較工具呈現的是差異。
選購的深度報告:29 個面向
每一項五大人格特質都由更細的面向組成,代碼相同的兩個人,在底下可能有所不同。選購的深度測驗使用屬於公眾領域的 IPIP-NEO-120 中的 116 道題目,這份量表以每個面向 4 題、測量 30 個面向。[9] 我們省略了「自由主義」這個面向,因為它的題目問的是投票給自由派或保守派候選人。百分等級來自約翰遜(Johnson)一份 410,376 筆完整作答的公開資料集,其中面向的信度約介於 .66 到 .88 之間,因為每個面向只有 4 題,所以比大範圍特質低。
深度報告在網站上的價格是 7.99 美元;你最突出的 5 個面向可以免費看到。如果你想了解自己為什麼得到某個字母,例如情緒穩定性偏低是來自焦慮、易怒還是情緒低落,它會很有幫助。
這個測驗不是什麼
常見問題
64 Types 測驗要花多少時間?
62 道題目,大約 8 分鐘。不必註冊,計分在你的瀏覽器中進行。
64 Types 測驗是免費的嗎?
是的。主要的測驗和完整的 6 項特質結果都是免費的。選購的 29 個面向深度報告是 7.99 美元,你最突出的 5 個面向可以免費看到。
結果中的「臨界」是什麼意思?
你在那項特質上的百分等級介於 PR 40 到 PR 60 之間,所以你接近平均,重測時可能得到另一個字母。分數集中在中間附近,所以這種情況很常見。[5]
64 Types 和 Myers-Briggs 公司或 16Personalities 有關係嗎?
沒有。64 Types 使用公眾領域的 IPIP 題目和我們自己的描述。本站和 Myers-Briggs 公司、16Personalities 及 HEXACO-PI-R 的作者均無任何關係。
參考文獻
- Goldberg, L. R. (1992). The development of markers for the Big-Five factor structure. Psychological Assessment, 4(1), 26–42.
- McCrae, R. R., & Costa, P. T. (1989). Reinterpreting the Myers-Briggs Type Indicator from the perspective of the five-factor model of personality. Journal of Personality, 57(1), 17–40.
- Ashton, M. C., Lee, K., & Goldberg, L. R. (2007). The IPIP–HEXACO scales: An alternative, public-domain measure of the personality constructs in the HEXACO model. Personality and Individual Differences, 42(8), 1515–1526.
- Ashton, M. C., & Lee, K. (2007). Empirical, theoretical, and practical advantages of the HEXACO model of personality structure. Personality and Social Psychology Review, 11(2), 150–166.
- Bess, T. L., & Harvey, R. J. (2002). Bimodal score distributions and the Myers-Briggs Type Indicator: Fact or artifact? Journal of Personality Assessment, 78(1), 176–186.
- Pittenger, D. J. (2005). Cautionary comments regarding the Myers-Briggs Type Indicator. Consulting Psychology Journal: Practice and Research, 57(3), 210–221.
- Larson, L. M., Rottinghaus, P. J., & Borgen, F. H. (2002). Meta-analyses of Big Six interests and Big Five personality factors. Journal of Vocational Behavior, 61(2), 217–239.
- Dyrenforth, P. S., Kashy, D. A., Donnellan, M. B., & Lucas, R. E. (2010). Predicting relationship and life satisfaction from personality in nationally representative samples from three countries: The relative importance of actor, partner, and similarity effects. Journal of Personality and Social Psychology, 99(4), 690–702.
- Johnson, J. A. (2014). Measuring thirty facets of the Five Factor Model with a 120-item public domain inventory: Development of the IPIP-NEO-120. Journal of Research in Personality, 51, 78–89.
- Vazire, S. (2010). Who knows what about a person? The self–other knowledge asymmetry (SOKA) model. Journal of Personality and Social Psychology, 98(2), 281–300.
- Connelly, B. S., & Ones, D. S. (2010). An other perspective on personality: Meta-analytic integration of observers’ accuracy and predictive validity. Psychological Bulletin, 136(6), 1092–1122.
- Soto, C. J. (2019). How replicable are links between personality traits and consequential life outcomes? The Life Outcomes of Personality Replication Project. Psychological Science, 30(5), 711–727.
- Ozer, D. J., & Benet-Martínez, V. (2006). Personality and the prediction of consequential outcomes. Annual Review of Psychology, 57, 401–421.
- Roberts, B. W., Walton, K. E., & Viechtbauer, W. (2006). Patterns of mean-level change in personality traits across the life course: A meta-analysis of longitudinal studies. Psychological Bulletin, 132(1), 1–25.
- Roberts, B. W., Luo, J., Briley, D. A., Chow, P. I., Su, R., & Hill, P. L. (2017). A systematic review of personality trait change through intervention. Psychological Bulletin, 143(2), 117–141.
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