HEXACO 모델이란? 여섯 번째 성격 요인, 정직-겸손성

Q: 정직-겸손성이 낮으면 나쁜 건가요?

평균적으로 규칙을 어기거나 자기 이익을 챙기는 행동이 더 많은 것과 관련이 있어요. 하지만 지위와 성공을 향한 동기를 나타내기도 하고, 백분위는 묘사일 뿐 인격에 대한 판결이 아니에요.

64 Types 팀 · 2026년 10월 18일 업데이트 · 약 5분 분량 · 동료 심사 문헌 13편

HEXACO 모델은 여섯 가지 큰 특성으로 성격을 설명해요. 정직-겸손성(Honesty-Humility), 정서성(Emotionality), 외향성(eXtraversion), 친화성(Agreeableness), 성실성(Conscientiousness), 경험에 대한 개방성(Openness to Experience)이에요. 여러 언어의 성격 어휘를 연구한 결과에서 나왔는데, 이 연구들은 요인이 다섯 개가 아니라 여섯 개라는 것을 거듭 발견했어요.^[1]^[2] 이 모델만의 특징인 정직-겸손성은 진실성, 공정성, 탐욕이 적음, 겸손을 나타내요. 이 특성은 윤리적이고 협력적인 행동을 빅파이브보다 더 잘 예측해요.^[3]^[4]

이 가이드에서는 HEXACO가 어디서 왔는지, 정직-겸손성이 무엇이고 무엇이 아닌지, 무엇을 예측하는지, 그리고 64 Types가 이를 어떻게 코드의 여섯 번째 글자로 쓰는지 설명해요.

HEXACO 모델은 어디서 왔을까

빅파이브는 주로 영어 형용사를 바탕으로 만들어졌어요. 연구자들이 같은 방식의 어휘 연구를 다른 언어로 진행하자 일관된 여섯 요인 구조가 나타났어요. 2004년의 한 논문은 네덜란드어, 프랑스어, 독일어, 헝가리어, 이탈리아어, 한국어, 폴란드어의 결과를 비교해 일곱 언어 모두에서 비슷한 여섯 요인 해를 발견했어요.^[1] 이후 마이클 애슈턴과 이기범은 빅파이브의 대안으로 HEXACO 모델을 제안하고 그 이론적 장점을 정리했어요.^[2] 두 사람은 전용 질문지인 HEXACO 성격 검사(HEXACO-PI)도 만들고 그 심리측정적 특성을 보고했어요.^[5]

이후 국제 성격 문항 풀(IPIP)에서 퍼블릭 도메인 HEXACO 척도가 구성되어, 연구자와 웹사이트가 라이선스 비용 없이 이 개념들을 측정할 수 있게 됐어요.^[6] 64 Types도 이 문항을 사용해요.

HEXACO의 여섯 요인

요인	높은 사람의 특징	가장 가까운 빅파이브 특성
정직-겸손성(H)	진실하고, 공정하고, 사치와 지위에 관심이 없고, 겸손함	직접 대응하는 특성 없음
정서성(E)	불안해하고, 감상적이고, 지지에 기대고, 신체적 위험을 두려워함	신경증(일부)
외향성(X)	사교적이고, 사회적으로 자신감 있고, 활기참	외향성
친화성(A)	잘 용서하고, 참을성 있고, 온화하고, 쉽게 화내지 않음	친화성(일부)
성실성(C)	체계적이고, 부지런하고, 신중하고, 완벽주의적	성실성
경험에 대한 개방성(O)	호기심 많고, 창의적이고, 관습에 얽매이지 않고, 아름다움을 즐김	개방성

여섯 가지 중 세 가지는 빅파이브의 대응 특성과 아주 가까워요. 흥미로운 차이는 정직-겸손성, 정서성, 친화성에 있어요. 어휘 데이터에서 분노와 짜증은 불안과 함께가 아니라 친화성의 낮은 쪽 끝에 있었고, 정서성에는 감상성과 용기 부족이 포함됐어요.^[1] 그러니까 HEXACO의 정서성은 빅파이브의 신경증을 이름만 바꾼 것이 아니에요.

정직-겸손성은 무엇을 측정할까

HEXACO 검사에서 정직-겸손성은 네 가지 세부 특성으로 이루어져 있어요.^[5]^[6]

진실성: 원하는 것을 얻으려고 사람들에게 아첨하거나 사람들을 조종하기를 꺼림.
공정성: 개인적 이익을 위해 속이거나, 훔치거나, 규칙을 어기기를 꺼림.
탐욕 회피: 부, 사치, 높은 지위의 상징에 관심이 적음.
겸손: 자신을 특별 대우받을 자격이 없는 평범한 사람으로 여김.

정직-겸손성이 높을 때와 낮을 때의 모습(세부 특성별)
세부 특성	높은 편(M · 겸손형)	낮은 편(A · 야심형)
진실성	생각한 대로 말하고, 전략으로서의 아첨을 피함	앞서기 위해 매력이나 아첨을 쓰는 데 거리낌이 없음
공정성	이득이 되더라도 속이지 않음	위험이 낮아 보이면 규칙을 어기는 데 더 거리낌이 없음
탐욕 회피	명품이나 부의 과시에 관심이 적음	돈, 지위의 상징, 인정에서 동기를 얻음
겸손	자신을 평범하다고 여기고 특별 대우를 싫어함	남들보다 더 많은 존중이나 특권을 받을 자격이 있다고 느낌

이 특성이 낮은 사람이 모든 상황에서 정직하지 않은 것은 아니에요. 지위, 돈, 앞서 나가는 것에서 더 많은 동기를 얻고, 아첨과 자기 홍보에 더 거리낌이 없고, 이득이 되고 위험이 낮을 때 규칙을 어길 의향이 더 큰 거예요. 그래서 64 Types는 낮은 쪽 끝을 야심형(A), 높은 쪽 끝을 겸손형(M)이라고 불러요.

정직-겸손성은 그냥 친화성 아닌가요?

아니에요. 이 구분이 이 모델의 주요 공헌 중 하나예요. 상냥한 것과 공정한 것은 다른 문제예요. 어떤 사람은 따뜻하고 매력적이고 갈등을 피하면서(친화성이 높음) 뒤로는 조용히 잇속을 챙길 수 있어요(정직-겸손성이 낮음). 또 어떤 사람은 무뚝뚝하고 성급하지만(친화성이 낮음) 철저하게 정직할 수 있어요(정직-겸손성이 높음). 애슈턴과 이기범은 빅파이브가 뒤섞어 버리는 이런 친사회적 경향의 형태들을 여섯 요인 모델이 구분해 낸다고 주장해요.^[2]

실천 팁

누군가를 믿을지 판단할 때는 '이 사람이 나에게 잘해 주나?'와 '이 사람은 아무도 보지 않을 때도 공정하게 행동하나?'를 나눠서 생각하세요. 두 번째 질문이 정직-겸손성에 더 가까워요.

정직-겸손성이 예측하는 것

직장 내 일탈 행동

빅파이브와 HEXACO를 비교한 메타분석에서는 절도, 방해 행위, 무단결근, 동료 괴롭힘 같은 직장 내 일탈 행동과 가장 강하게 관련된 특성이 정직-겸손성이었어요. HEXACO의 여섯 영역을 합치면 일탈 행동의 분산을 빅파이브 영역(약 19%)보다 더 많이(약 32%) 설명했어요.^[3]

경제 게임에서의 협력과 공정성

사람들이 돈을 어떻게 나눌지 정하는 실험에서, 정직-겸손성이 높은 사람들은 아무 불이익 없이 자기 몫을 더 챙길 수 있는 상황에서도 다른 사람에게 더 공정하게 행동했어요.^[7] 경제 게임에 관한 770개 연구의 메타분석에서는 다른 사람을 이용할 수 있는 가능성과 관련된 특성들, 특히 정직-겸손성이 친사회적 행동을 가장 일관되게 예측하는 변수에 속했어요.^[4]

'어두운' 특성

낮은 정직-겸손성은 사이코패시, 마키아벨리즘, 나르시시즘과 강하게 관련되어 있고, HEXACO 모델은 빅파이브보다 이 특성들을 더 잘 포착했어요.^[8]

폭넓은 결과와의 관계

HEXACO 모델에 관한 대규모 메타분석 리뷰는 각 요인이 다른 수많은 변수 및 행동과 어떻게 관련되는지 정리했고, 정직-겸손성이 나머지 다섯 요인이 주지 못하는 정보를 더해 준다는 것을 발견했어요.^[9]

다른 성격 특성과 마찬가지로, 이는 많은 사람에 걸친 평균적인 경향이며 효과 크기는 크지 않아요. 점수만으로는 특정한 사람이 특정한 상황에서 정직하게 행동할지 알 수 없어요.

내 정직-겸손성 점수 활용하기

정직-겸손성은 다른 사람들이 나를 얼마나 믿을 만하다고 판단하는지와 밀접하게 연결되어 있어서, 결과를 조금 신중하게 읽을 필요가 있어요. 아래 제안은 실용적인 조언이며, 위 연구들의 결과가 아니에요.

A 유형을 위한 실천 팁

야심형(A)으로 나왔다면, 지위와 성공을 향한 추진력은 엔진이 될 수 있어요. 위험은 장기적인 신뢰에 있어요. 공을 누구에게 돌릴지 분명히 하고, 이해 충돌은 일찍 밝히고, 아무것도 주고받지 않는 관계를 몇 개쯤 지켜 두세요.

M 유형을 위한 실천 팁

겸손형(M)으로 나왔다면, 자기 일을 과소평가하고 협상을 피할 수 있어요. 공정함에는 자신에게 공정한 것도 포함돼요. 내가 기여한 것을 기록해 두고, 그 역할에 맞는 대우를 요구하세요.

팀을 위한 실천 팁

팀에서는 매력과 공정함을 구분하세요. 회의에서 상냥한 사람(친화성)이 꼭 공을 나누고 비밀을 지키는 사람(정직-겸손성)은 아니에요. 자기에게 손해가 될 때 사람들이 어떻게 행동하는지 지켜보세요.

정직-겸손성이 높다는 것이 만만한 사람이라는 뜻은 아니에요. 친화성이 낮고 정직-겸손성이 높은 조합은 무뚝뚝하지만 공정한 사람을 묘사하는데, HEXACO 모델이 포착하도록 설계된 바로 그 패턴이에요.^[2] 마지막으로, 특성이 치료와 의도적인 노력에 반응한다는 근거는 대부분 빅파이브 특성에 관한 연구에서 나왔고,^[10] 정직-겸손성에 대해서는 아직 알려진 것이 적어요. 그래도 백분위는 지금 내가 어디에 있는지를 보여 줄 뿐, 앞으로도 그 자리에 있어야 한다는 뜻은 아니에요.

64 Types의 정직-겸손성: M/A 글자

64 Types 코드의 여섯 번째 글자는 정직-겸손성을 나타내며, 세부 특성마다 3문항씩 총 12개의 퍼블릭 도메인 IPIP-HEXACO 문항으로 측정해요.^[6] 내 점수는 공개 데이터의 응답 약 22,800건과 비교되고, 백분위로 알려 드려요. 평균에서 10 백분위 이내인 특성은 경계선으로 표시해요. 64 Types 검사의 작동 방식을 참고하세요.

알아 두면 좋은 점이 두 가지 있어요.

다섯 번째 글자(C/R)는 HEXACO의 정서성이 아니에요. 신경증의 반대인 빅파이브의 정서 안정성이고, 골드버그의 표지 문항으로 측정해요.^[11] 웰빙과 정신 건강에 관한 근거가 주로 이 특성을 바탕으로 쌓였기 때문에 이 특성을 골랐어요.^[12]^[13] 자세한 내용은 정서 안정성 가이드에 있어요.
코드 끝의 'A'는 야심형(Ambitious)이라는 뜻이에요. 일부 다른 온라인 검사의 '자기주장형(Assertive)'이 아니에요. 예를 들어 ENTJ-CA는 침착하고(C) 지위를 중시하며(A), INFJ-RM은 감정에 민감하고(R) 겸손해요(M).

자주 묻는 질문

HEXACO는 무엇의 약자인가요?

여섯 요인의 머리글자예요. 정직-겸손성(Honesty-Humility), 정서성(Emotionality), 외향성(eXtraversion), 친화성(Agreeableness), 성실성(Conscientiousness), 경험에 대한 개방성(Openness to Experience)이에요.^[2]

HEXACO가 빅파이브보다 나은가요?

근거가 탄탄한 대안이에요. 가장 큰 장점은 정직-겸손성으로, 직장 내 일탈 행동이나 경제 게임에서의 공정성 같은 결과를 빅파이브 이상으로 예측해요.^[3]^[4] 빅파이브는 특히 건강과 웰빙 분야에서 연구 역사가 더 길어요.

정직-겸손성이 낮으면 나쁜 건가요?

평균적으로 규칙을 어기거나 자기 이익을 챙기는 행동이 더 많은 것과 관련이 있어요.^[3]^[8] 하지만 지위와 성공을 향한 동기를 나타내기도 하고, 백분위는 묘사일 뿐 인격에 대한 판결이 아니에요.

정직-겸손성 점수를 일부러 높게 나오게 할 수 있나요?

자기보고식 질문지는 어떤 것이든, 특히 결과가 중요할 때는 거짓으로 답할 수 있어요. 무료이고 익명인 자기 이해용 검사에서는 그럴 이유가 별로 없기 때문에, 저희는 이 검사를 선별 도구가 아니라 자기 성찰 도구로 소개해요.

참고 문헌

Ashton, M. C., Lee, K., Perugini, M., Szarota, P., de Vries, R. E., Di Blas, L., Boies, K., & De Raad, B. (2004). A six-factor structure of personality-descriptive adjectives: Solutions from psycholexical studies in seven languages. Journal of Personality and Social Psychology, 86(2), 356–366.
Ashton, M. C., & Lee, K. (2007). Empirical, theoretical, and practical advantages of the HEXACO model of personality structure. Personality and Social Psychology Review, 11(2), 150–166.
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Zettler, I., Thielmann, I., Hilbig, B. E., & Moshagen, M. (2020). The nomological net of the HEXACO model of personality: A large-scale meta-analytic investigation. Perspectives on Psychological Science, 15(3), 723–760.
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