HEXACOモデルとは? 6つ目の性格因子「正直さ・謙虚さ」
64 Types編集部 · 2026年10月18日更新 · 約9分で読めます · 査読付き文献13件
HEXACOモデルは、6つの大きな特性で性格を表します。Honesty-Humility(正直さ・謙虚さ)、Emotionality(情動性)、eXtraversion(外向性)、Agreeableness(協調性)、Conscientiousness(勤勉性)、Openness to Experience(開放性)です。多くの言語の性格語彙についての研究から生まれたモデルで、そこでは繰り返し5つではなく6つの因子が見つかりました。[1][2] 特徴的な追加要素である正直さ・謙虚さは、誠実さ、公正さ、欲の少なさ、慎み深さを表します。倫理的・協力的な行動を、ビッグファイブよりもよく予測します。[3][4]
このガイドでは、HEXACOがどこから来たのか、正直さ・謙虚さとは何か(そして何ではないか)、それが何を予測するのか、そして64 Typesがそれをあなたのコードの6つ目の文字としてどう使っているかを説明します。
HEXACOモデルはどこから来たのか
ビッグファイブは主に英語の形容詞をもとに作られました。研究者が同じような語彙研究を他の言語で行うと、一貫した6因子の構造が現れました。2004年の論文では、オランダ語・フランス語・ドイツ語・ハンガリー語・イタリア語・韓国語・ポーランド語の結果を比較し、7言語すべてで似た6因子の解が見つかりました。[1] その後、マイケル・アシュトンとイ・ギボムがビッグファイブに代わるモデルとしてHEXACOモデルを提唱し、その理論的な利点を示しました。[2] 2人は専用の質問紙であるHEXACO性格検査(HEXACO-PI)も作成し、その心理測定的な特性を報告しています。[5]
のちに、国際性格項目プール(IPIP)からパブリックドメインのHEXACO尺度が作られ、研究者やウェブサイトはライセンス料なしでこれらの構成概念を測定できるようになりました。[6] 64 Typesはその項目を使っています。
HEXACOの6つの因子
| 因子 | 高い人の傾向 | 最も近いビッグファイブの特性 |
|---|---|---|
| 正直さ・謙虚さ(H) | 誠実で公正、ぜいたくや地位に関心がなく、慎み深い | 直接対応するものはない |
| 情動性(E) | 不安を感じやすく、感傷的で、支えを必要とし、身体的な危険を怖がる | 神経症傾向(部分的に) |
| 外向性(X) | 社交的で、人前でも自信があり、活発 | 外向性 |
| 協調性(A) | 寛容で忍耐強く、穏やかで、怒りにくい | 協調性(部分的に) |
| 勤勉性(C) | 計画的で勤勉、慎重で、完璧主義 | 勤勉性 |
| 開放性(O) | 好奇心が強く、創造的で、型にはまらず、美を味わう | 開放性 |
6つのうち3つは、ビッグファイブの対応する特性とよく似ています。興味深い違いは、正直さ・謙虚さ、情動性、協調性にあります。語彙のデータでは、怒りや短気は不安と同じ側ではなく協調性の低い極に位置し、情動性には感傷性や勇敢さの欠如が含まれていました。[1] つまり、HEXACOの情動性は、ビッグファイブの神経症傾向を別の名前で呼んだものではありません。
正直さ・謙虚さは何を測るのか
HEXACOの検査では、正直さ・謙虚さは4つの側面からなります。[5][6]
- 誠実さ: 欲しいものを手に入れるために、人にお世辞を言ったり操ったりすることを嫌う。
- 公正さ: 自分の利益のために、ずるをしたり、盗んだり、ルールを曲げたりすることを嫌う。
- 強欲さの回避: 富やぜいたく、高い地位の象徴にあまり関心がない。
- 慎み深さ: 自分を、特別扱いされる資格のない普通の人だと考える。
| 側面 | 高い(M・謙虚型) | 低い(A・野心型) |
|---|---|---|
| 誠実さ | 思ったことを言い、戦術としてのお世辞を避ける | 出世のために魅力やお世辞を使うことに抵抗がない |
| 公正さ | 得になる場面でもずるをしない | リスクが低そうならルールを曲げることもいとわない |
| 強欲さの回避 | 高級品や富の誇示にあまり関心がない | お金、地位の象徴、評価が原動力になる |
| 慎み深さ | 自分を普通の人だと考え、特別扱いを好まない | 他人より多くの敬意や特権を受けて当然だと感じる |
この特性が低い人が、あらゆる場面で不正直だというわけではありません。地位やお金、出世がより強い原動力になり、お世辞や自己アピールにあまり抵抗がなく、得になってリスクが低ければルールを曲げることもいとわない、ということです。64 Typesが低い極を野心型(A)、高い極を謙虚型(M)と呼んでいるのはそのためです。
正直さ・謙虚さは協調性と同じではないのか
同じではありません。この区別こそ、このモデルの主な貢献のひとつです。感じが良いことと公正であることは別のものです。温かく魅力的で対立を避ける人(協調性が高い)が、裏ではこっそり立ち回っている(正直さ・謙虚さが低い)こともあります。逆に、ぶっきらぼうで短気な人(協調性が低い)が、きわめて正直(正直さ・謙虚さが高い)なこともあります。アシュトンとイは、6因子モデルはビッグファイブが混ぜ合わせているこれらの向社会的な傾向を区別できると主張しています。[2]
誰かを信頼すべきかを判断するときは、「この人は自分に親切か」と「この人は誰も見ていないときにも公正にふるまうか」を分けて考えましょう。2つ目の問いのほうが、正直さ・謙虚さに近いものです。
正直さ・謙虚さは何を予測するのか
職場での逸脱行動
ビッグファイブとHEXACOを比較したメタ分析では、窃盗、妨害行為、無断欠勤、同僚へのひどい扱いといった職場での逸脱行動と最も強く関連していたのは正直さ・謙虚さでした。HEXACOの6領域をあわせると、逸脱行動のばらつきを、ビッグファイブの領域(約19%)より多く(約32%)説明しました。[3]
経済ゲームでの協力と公正さ
お金の分け方を決める実験では、正直さ・謙虚さが高い人ほど他人に対して公正にふるまいました。何の不利益もなく自分の取り分を多くできる状況でも同様でした。[7] 経済ゲームについての770件の研究をまとめたメタ分析では、他人を搾取できる可能性にかかわる特性(なかでも正直さ・謙虚さ)が、向社会的な行動を最も一貫して予測する因子のひとつでした。[4]
「ダーク」な特性
正直さ・謙虚さの低さは、サイコパシー、マキャベリアニズム、ナルシシズムと強く関連しており、HEXACOモデルはビッグファイブよりもこれらの特性をうまくとらえていました。[8]
幅広い結果とのつながり
HEXACOモデルについての大規模なメタ分析的レビューでは、各因子が他の多くの変数や行動とどう関連するかが整理され、正直さ・謙虚さは他の5つの因子にない情報を加えることがわかりました。[9]
どの性格特性でも同じですが、これらは多くの人に見られる平均的な傾向であり、効果の大きさは控えめです。スコアから、ある特定の人がある特定の場面で正直にふるまうかどうかはわかりません。
正直さ・謙虚さのスコアの生かし方
正直さ・謙虚さは、他人があなたを信頼できると判断するかどうかと深く結びついているので、結果はていねいに読む価値があります。以下の提案は実践的なものであり、上で紹介した研究の知見ではありません。
野心型(A)と出た場合、地位や成功への意欲は原動力になります。リスクは長期的な信頼です。手柄の扱いをはっきりさせ、利益相反は早めに開示し、損得の絡まない人間関係をいくつか持っておきましょう。
謙虚型(M)と出た場合、自分の仕事を過小評価し、交渉を避けてしまうかもしれません。公正さには自分に対して公正であることも含まれます。自分の貢献を記録し、その役割に見合ったものを求めましょう。
チームでは、感じの良さと公正さを分けて考えましょう。会議で感じが良い人(協調性)が、手柄を分け合い秘密を守る人(正直さ・謙虚さ)だとは限りません。自分が何かを犠牲にする場面で、人がどうふるまうかを見ましょう。
正直さ・謙虚さが高いことは、言いなりになることと同じではありません。協調性が低く正直さ・謙虚さが高い組み合わせは、ぶっきらぼうだけれど公正な人を表し、HEXACOモデルはまさにこうしたパターンをとらえるために作られました。[2] 最後に、特性がセラピーや意識的な努力によって変わるという根拠のほとんどは、ビッグファイブの特性についての研究から得られたもので、[10] 正直さ・謙虚さそのものについてはあまりわかっていません。それでも、パーセンタイルが表すのは今のあなたの位置であり、ずっとそこにとどまらなければならない位置ではありません。
64 Typesでの正直さ・謙虚さ:M/Aの文字
64 Typesのコードの6つ目の文字は正直さ・謙虚さを表し、パブリックドメインのIPIP-HEXACO項目12問(各側面3問)で測定します。[6] スコアは公開データセットの約22,800件の回答と比較され、パーセンタイルで示されます。平均から10パーセンタイルポイント以内の特性は境界線上として印がつきます。64 Typesテストの仕組みをご覧ください。
知っておきたい点が2つあります。
よくある質問
HEXACOは何の略ですか?
6つの因子の頭文字です。正直さ・謙虚さ(Honesty-Humility)、情動性(Emotionality)、外向性(eXtraversion)、協調性(Agreeableness)、勤勉性(Conscientiousness)、開放性(Openness to Experience)です。[2]
HEXACOはビッグファイブより優れていますか?
十分な根拠のある代替モデルです。主な利点は正直さ・謙虚さで、職場での逸脱行動や経済ゲームでの公正さといった結果を、ビッグファイブを超えて予測します。[3][4] ビッグファイブには、特に健康やウェルビーイングについて、より長い研究の歴史があります。
正直さ・謙虚さが低いのは悪いことですか?
平均的には、ルールを曲げる行動や自己中心的な行動が多いことと関連しています。[3][8] しかし、それは地位や成功への意欲も表しており、パーセンタイルは人柄への判決ではなく、ひとつの描写です。
正直さ・謙虚さのスコアを高く偽ることはできますか?
自己報告式の質問紙は、とくに結果が重大な場面では、どれも偽って回答することができます。無料で匿名の自己発見のためのテストでは偽る理由がほとんどないので、当サイトではこれを選考の道具ではなく、自分を振り返るための道具として提供しています。
参考文献
- Ashton, M. C., Lee, K., Perugini, M., Szarota, P., de Vries, R. E., Di Blas, L., Boies, K., & De Raad, B. (2004). A six-factor structure of personality-descriptive adjectives: Solutions from psycholexical studies in seven languages. Journal of Personality and Social Psychology, 86(2), 356–366.
- Ashton, M. C., & Lee, K. (2007). Empirical, theoretical, and practical advantages of the HEXACO model of personality structure. Personality and Social Psychology Review, 11(2), 150–166.
- Pletzer, J. L., Bentvelzen, M., Oostrom, J. K., & de Vries, R. E. (2019). A meta-analysis of the relations between personality and workplace deviance: Big Five versus HEXACO. Journal of Vocational Behavior, 112, 369–383.
- Thielmann, I., Spadaro, G., & Balliet, D. (2020). Personality and prosocial behavior: A theoretical framework and meta-analysis. Psychological Bulletin, 146(1), 30–90.
- Lee, K., & Ashton, M. C. (2004). Psychometric properties of the HEXACO Personality Inventory. Multivariate Behavioral Research, 39(2), 329–358.
- Ashton, M. C., Lee, K., & Goldberg, L. R. (2007). The IPIP–HEXACO scales: An alternative, public-domain measure of the personality constructs in the HEXACO model. Personality and Individual Differences, 42(8), 1515–1526.
- Hilbig, B. E., & Zettler, I. (2009). Pillars of cooperation: Honesty–Humility, social value orientations, and economic behavior. Journal of Research in Personality, 43(3), 516–519.
- Lee, K., & Ashton, M. C. (2005). Psychopathy, Machiavellianism, and narcissism in the Five-Factor Model and the HEXACO model of personality structure. Personality and Individual Differences, 38(7), 1571–1582.
- Zettler, I., Thielmann, I., Hilbig, B. E., & Moshagen, M. (2020). The nomological net of the HEXACO model of personality: A large-scale meta-analytic investigation. Perspectives on Psychological Science, 15(3), 723–760.
- Roberts, B. W., Luo, J., Briley, D. A., Chow, P. I., Su, R., & Hill, P. L. (2017). A systematic review of personality trait change through intervention. Psychological Bulletin, 143(2), 117–141.
- Goldberg, L. R. (1992). The development of markers for the Big-Five factor structure. Psychological Assessment, 4(1), 26–42.
- Kotov, R., Gamez, W., Schmidt, F., & Watson, D. (2010). Linking "big" personality traits to anxiety, depressive, and substance use disorders: A meta-analysis. Psychological Bulletin, 136(5), 768–821.
- Steel, P., Schmidt, J., & Shultz, J. (2008). Refining the relationship between personality and subjective well-being. Psychological Bulletin, 134(1), 138–161.
ガイドの書き方について:研究にもとづく記述にはすべて査読付き文献の出典を示し、効果の大きさは発表されたとおりに報告し、根拠を超えるアドバイスは「実践のヒント」として区別しています。詳しくは方法と出典をご覧ください。誤りを見つけた場合は [email protected] までご連絡ください。
関連ガイド
MBTIの各文字がビッグファイブのどの特性に対応するのか(McCrae & Costa, 1989)、ビッグファイブで何がわかるのか、どちらの診断を何に使うべきかを出典つきで解説します。
性格と仕事の成功:業績・収入・満足度を予測するもの仕事の業績、リーダーシップ、収入、仕事の満足度を予測する性格特性はどれか、その効果はどのくらいの大きさか、そして自分のプロフィールを仕事選びにどう生かすかを解説します。
64 Typesテストの仕組み:質問項目、採点、基準値、境界線上の印64 Types性格診断の仕組みをすべて公開します。62問の質問がどこから来ているのか、パーセンタイルをどう計算しているのか、そして境界線上の印が何を意味するのかを解説します。